Ibaad Rahman

Director de Tecnología

San Francisco Bay Area

• ·Lidero el desarrollo de modelos de cabeza 3D de alta resolución y anatómicamente precisos a partir de imágenes multimodales, aprovechando el modelado estadístico de formas y visión por computadora avanzada — logrando precisión submilimétrica (≤ 0,1 mm).
• ·Aplico técnicas de modelado de precisión para habilitar gafas completamente personalizadas, abordando desafíos en morfología biológica, predicción funcional y simulación anatómica.
• ·Impulso la innovación técnica y académica en visión por computadora, ML y renderizado 3D — resultando en publicaciones, patentes y presentaciones públicas.
• ·Diseño y despliego pipelines de IA/ML escalables para generación de datos multimodales e inferencia en entornos cloud e híbridos.
• ·Escalo la plataforma a 64+ países manteniendo cumplimiento con HIPAA, GDPR, BIPA, SOC-2 y otros estándares de privacidad y seguridad.
• ·Hago crecer y lidero equipos distribuidos de I+D, Ingeniería, Producto, Diseño y QA; construyo una cultura de innovación, respeto por las ideas y apoyo mutuo.

Stack — Python, Swift, PyTorch, AWS, MongoDB, OpenCV, Xcode Cloud, Terraform, Docker, REST APIs

CTO (Jun 2020–Mar 2021) · VP de Ingeniería y Producto (Jun 2016–Jun 2020)

San Francisco Bay Area

• ·Dirigí la visión, ejecución y entrega de una plataforma SaaS multi-producto en la nube que integra 40+ minoristas electrónicos (ej. Amazon) con 2.500+ minoristas locales en América del Norte y Europa.
• ·Definí la estrategia técnica para los negocios globales de Accell Group: estrategias de datos impulsadas por IA/ML, decisiones de compra vs. construcción, arquitectura escalable y analítica avanzada.
• ·Lideré un pivote del modelo de franquicia a SaaS ampliamente accesible, generando un crecimiento de ingresos superior al 1.500% desde enero de 2019.
• ·Guié a la empresa durante su adquisición en 2018 por Accell Group, el mayor fabricante de bicicletas eléctricas del mundo — incluyendo estrategia de expansión europea, internacionalización y preparación para GDPR.
• ·Impulsé la estrategia técnica para el negocio norteamericano de Accell Group en cinco sitios de comercio electrónico, sistemas heredados e integraciones internas/externas.
• ·Actualicé Ruby on Rails v3 a v5, mejorando la seguridad general y la eficiencia del sistema.

Stack — Ruby on Rails, PostgreSQL, Linux, JavaScript, AWS, ML Data Strategy

Facultad Consultora / Docente Adjunto

Stanford, CA

• ·Diseñé e impartí cursos de posgrado en Cosmología Computacional y Teoría de Información Cuántica, con énfasis en análisis basado en ML y generación de datos multimodales para investigación a escala.
• ·Guié a investigadores de posgrado y postdoctorales en solicitudes de becas y comunicación de investigación a audiencias diversas.

Director de Ingeniería y Producto

Houston, TX · Remoto

• ·Modelé más de 10 años de datos longitudinales de pacientes y operaciones de 15 sitios clínicos para construir modelos de ML que apoyan la generación de hipótesis, optimización de la atención y desarrollo de plataformas basadas en datos.
• ·Lancé herramientas de facturación, CRM y centro de llamadas que atendían predictivamente a más de 1M de clientes — elevando el cumplimiento de citas en un 35% y la conversión del centro de llamadas al 50%.
• ·Hice crecer un equipo global de 1 a 50+ personas para desarrollar y vender una suite de tres productos de software a una gran cadena de salud en 2016.
• ·Construí software de gestión de facturación interno que luego se vendió como SaaS a otras cadenas de salud, generando $630K en ingresos recurrentes.

Stack — C++, R, Django, Python, PostgreSQL, Java, AWS, Tableau

Físico Investigador Computacional · Grupo Teórico Weinberg

Austin, TX

• ·Gestioné ocho proyectos de investigación simultáneos de principio a fin — plena responsabilidad de personal, presupuesto y entregables para el DoD, NSF y NASA.
• ·Asigné y gestioné un presupuesto de investigación de $12M: pronóstico, adquisición de capital, seguimiento de gastos y presentaciones regulatorias federales.
• ·Realicé investigación de física teórica utilizando herramientas de ML/IA para impulsar matemáticas analíticas complejas y análisis de datos de extremo a extremo.
• ·Recibí una beca de National Instruments para desarrollar software de navegación actualmente licenciado por Lockheed Martin, SpaceX, ULA y Boeing.

Stack — AI/ML, Python, R, SQL, MATLAB

Desarrollador de Currículo

Austin, TX

• ·Creé y desarrollé el currículo de ciencias para los túneles iFLY en todo el mundo, cubriendo ingeniería de túneles de viento y la física de la caída libre.

Director de Galería, Ciencias

Austin, TX

• ·Lideré capacitaciones formales del personal para la presentación, facilitación y comprensión de la ciencia en entornos de educación informal.
• ·Diseñé y guié recorridos por galerías para estudiantes en inglés y español.
• ·Conecté el museo con la comunidad científica local a través de alianzas con investigadores de UT y el programa Portal al Público (PoP).
• ·Promoví el aprendizaje STEAM basado en la indagación a través de capacitaciones de voluntarios y programación de visitantes basada en conversación.

Instructor de Física para el MCAT

• ·Enseñé Física para el MCAT, capacité a nuevos instructores de Física y Química General, y desarrollé problemas de examen con sus soluciones correspondientes.